分析員的學習技能有很大一部分是無關於分析本身的。很多部分，也是跟整個上班職業技能有關，所以不是分析從業人員應該也可以拿他山之石，攻錯看看。
1. 邏輯
2. 記憶力
3. 負責
4. 連結能力
5. 量化能力
6. 修正
- 邏輯
邏輯是上班之母啊。但並非商業行為都是依靠邏輯，所以小弟不認為當老闆需要很強的邏輯能力。分析員最最基本功就是要把整件事情的來龍去脈，程序化，數量化，或是把基本邏輯搞清楚，這樣才能進入到分析的階段。
邏輯清楚，溝通、做事情都會事半功倍，而且不至於失去焦點。極端重要的技能。我覺得面試只要邏輯清楚，能力部分不要落差太多，都比一個能力好但邏輯混亂的人強。
2. 記憶力
記憶力因為有很多工具可以輔助，不特別著墨，然而至少也要善用那些工具。溝通需求、完成工作的時候，才不至於雞同鴨講。工作時常遇到常常處於reset狀態的人，每件事情才過兩個小時，就要完全從頭解釋一遍。
3. 負責
把事情做好做完整，找到根本的問題，直接解決，是非常重要的。像是發現資料有錯誤，應該是重新檢視自己ETL流程是否有問題，或是資料擷取時的環節是否能改善，最後是向源頭驗證資料，確保整體流程不會再出現錯誤。只是一直的重拉資料，除了比對耗時徒增運算效率，也無法解決真正源頭資料的錯誤。
4. 連結能力
資料分析需要舉一反三，想不同測試或分析的方法，嘗試「揉捏」資料，看看不同角度、形狀是不是可以更精確符合需求。此時需要的能力就是觸類旁通的思考。
5. 量化能力
量化也是滿重要的思考概念，也是真正做資料分析的應用精髓。透過量化，資料分析的結果才能真正的「開始」以及「落地」(實踐)。
例如，明年的業績目標，要怎麼訂比較合理？首先看看今年的營運狀態，
歷史資料的營運數字，今年目標的實踐程度，明年目標的成長百分比等等。接下來，做完分析，如何把明年目標變成業務部每月的目標，而且有策略的拓展可能，非常需要量化的思考。
6. 修正
做分析本身，包含未來策略實踐，也同樣像軟體開發的生命週期一樣，是需要「試誤迭代」的。例如分析之後發現，還缺少2個相關欄位，那麼ETL的步驟就要重新來過一次，重新做一次資料分析，最後再把結果產出。
來來回回的過程中，是很繁冗且需要耐心與邏輯的。整個資料流的流程框架，如果有完善的規劃，整體資料&分析的迭代速度會非常快，否則光是要個行銷的客戶名單，沒有好設計的流程就要做一週以上。到檢討商業策略施行的反饋，那就更久了。修正時間冗餘的浪費，是有可能透過良好機制設計免除的。
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