上一篇【結合商業】，看起來戲謔好笑，卻是小弟從業以來的濃縮小心得，內含跨部門合作，跨領域把整件事情完成的小技巧，都不藏私的舉個實例了。
下一次「客戶凱子名單」的產生，我是不是還要重複傳統統計分析人的做法呢？這個routine work能不能自動化？把邏輯寫好，train模的結果直接產出，回寫DB給後端使用，搭配promotion，客戶光是log on landing page點擊完，就直接pop-out自動推薦結果，這些都是比較強的電商已經完成的東西。
雖然每個月做點即時的分析，還是現今非常多公司的做法，不過天下武功，無堅不破，唯快不破。
自動化的打非自動化的，就是這樣。
於是整體系統的設計，trigger可能甚至是你，你這個該死的分析人員。小弟提到的策略、執行、工作項目，都需要各產業老司機自己搭配服用。為什麼分析人不能同時身為企業改革的trigger呢？是可以，而且更因為資料與商業模式看得多，小弟覺得更應該要把帶動商業為己任。
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